大型科技、人工智能和全球电力难题

本文最后更新于 15 7 月, 2024

大型科技、人工智能和全球电力难题

大型科技、人工智能和全球电力难题

虽然统治技术官僚喜欢在自己的运营中吹嘘自己的记录并宣扬反温室气体口号，但谷歌（本博客的主办公司）最近发布的一份报告向我们表明，当涉及环境管理。

在其 2023年环境报告:

…Google 首席可持续发展官 Kate Brandt 和学习与可持续发展高级副总裁 Benedict Gomes 在介绍性执行信中阐述了以下内容：

“我们的年度环境报告深入探讨了我们利用技术（尤其是人工智能）来推动积极的环境变化和可持续经营我们的业务的努力。今年，我们还提供了一个由 NotebookLM 提供支持的新实验性人工智能聊天机器人，以帮助总结主要发现、阐明复杂的主题并探索有关我们环境工作的细节。”

事实上，报告中有一节概述了谷歌对“人工智能促进可持续发展”的使用：

“我们知道，扩大人工智能规模并利用它来加速气候行动与解决与之相关的环境影响同样重要。”

……在这些图中：

谷歌大胆宣称人工智能具有：

“……到 2030 年，有可能帮助减少全球温室气体 (GHG) 排放量的 5-10%。”

谷歌还声称：

“我们有一个大胆的目标，即到 2030 年在我们所有业务和价值链中实现净零排放，并在我们运营的每个电网上使用 24/7 CFE（无碳能源）的目标提供支持。此外，我们还致力于推进水资源管理、建设循环经济、恢复和增强自然和生物多样性。今年的报告展示了我们如何继续在所有这些领域取得进展：

1.) 我们的 10 个电网区域 10 实现了至少 90% CFE，即使我们数据中心的总电力负载不断增加，我们仍保持了 64% CFE 的全球平均水平。我们还庆祝了首个增强型地热项目，现已向电网提供 CFE

2.) 我们签署了在德克萨斯州、比利时和澳大利亚等地购买约 4 吉瓦清洁能源发电能力 11 的合同，数量超过了往年的任何一年。

所有这一切听起来都很神奇，不是吗？  不幸的是，这就是现实与期望不符的地方。  Google 的目标是“到 2030 年，将其范围 1、范围 2（基于市场）和范围 3 绝对温室气体 (GHG) 排放量合计减少 50%。”  不幸的是，正如报告中的图表所示，这个目标看起来越来越不可能：

Google 2023 年的温室气体排放总量同比增加了 13%，与 2019 年相比增加了 48%。该公司的总排放量为 14,314,800 吨二氧化碳当量，其中包括以下内容：

请注意大量的范围 2 排放。  这些排放的主要来源是为公司的数据中心和办公室购买电力，尽管该公司声称其数据中心是世界上最高效的数据中心之一。  该公司将采购无碳能源以减少范围 2 排放，目标是到 2030 年每周 7 天、每天 24 小时使用无碳能源运行。到 2023 年，该公司的数据中心和办公室将使用无碳能源每小时用电量的 64% 是由能源提供的，这一比例与 2022 年相同，范围从卡塔尔和沙特阿拉伯的 0%、新加坡的 4% 到加拿大的 100%（感谢魁北克水电公司）和芬兰的 98% 。 

尽管人工智能被吹捧为应对全球气候危机的灵丹妙药，但谷歌发现，事实并非如此。  这里 这是我最喜欢的世界经济论坛全球主义者观察到的人工智能和能源使用之间的难题的图表，如下所示：

这是 Tom’s Hardware 的人工智能/全球环境难题示例：

“Nvidia 的 H100 GPU 预计每年消耗约 3,740 千瓦时 (kWh) 的电力。假设 Nvidia 在 2023 年销售 150 万个 H100 GPU，在 2024 年销售 200 万个 H100 GPU，并且年利用率为 61%，那么到 2024 年底将部署 350 万个此类处理器。总共，它们将消耗高达 13,091,820,000 千瓦的电量。每年发电小时数 (kWh)，即 13,091.82 GWh。“

这大致相当于格鲁吉亚、危地马拉和立陶宛等整个国家的年耗电量，而 376 万个 Nvidia GPU 出货量的耗电量可能高达 14.38太瓦时，对于一种 GPU 型号来说，相当于 130 万个美国家庭的年电力需求。

这 国际能源署项目 预计到 2026 年，人工智能、数据中心和加密货币的全球电力需求将超过 1000W TWh，比 2022 年增长 217%，相当于日本的电力消耗，您可以放心，这种需求增长的大部分将无法满足与可再生资源。

随着大型科技公司和谷歌花费了数千亿美元来加速人工智能开发并提高 GPU 的速度和功耗，人工智能的发展越来越像是全球能源/环境中的金丝雀。我的，而且肯定不是（他们正在创造的）问题的解决方案。 

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