人工智能在检测乳腺癌方面优于放射科医生

本文最后更新于 3 8 月, 2023

人工智能在检测乳腺癌方面优于放射科医生

人工智能比放射科医生更容易发现乳腺癌

研究发现人工智能 (AI) 在以下方面更有效 检测乳腺癌 根据在瑞典进行的一项大规模研究，与放射科医生相比。除了其优越的性能之外，人工智能在乳腺癌检测中的应用还有可能减少放射科医生的工作量。

该研究分析了超过 80,000 名女性的扫描（乳房 X 光检查）。一半的扫描结果由两名放射科医生进行审查，这是乳腺癌研究当前的标准做法。另一半扫描结果由一家荷兰公司开发的人工智能程序进行评估。 AI 程序将扫描结果按照 1 到 10 的等级进行分类，分数越高表明患乳腺癌的风险越高。

风险评分为 1 至 9 的乳房 X 光检查由另一位放射科医生进行审核，而风险级别最高的扫描则由两名放射科医生进行评估以进行确认。

AI 更准确地检测乳腺癌

研究结果显示，人工智能比放射科医生更频繁地检测出乳腺癌，并且误报率更低。人工智能程序每千人中检测出乳腺癌病例数增加 1 例 女性 与放射科医生相比。这意味着仅在荷兰就有数百名原本无法确诊的女性可以从早期发现和治疗中受益。

不需要咖啡

Radboudumc 和 Antoni van Leeuwenhoek 的放射科医生 Ritse Mann 通过强调人工智能的一致效率来解释人工智能相对于放射科医生的优越性能。 “人工智能能够注意到放射科医生也可以观察到的事情，但在筛查过程中，放射科医生必须在短时间内审查大量乳房X光照片。虽然 99% 的乳房 X 光检查都是正常的，但放射科医生必须识别出一种异常情况。人们可能会分心或疲倦，但人工智能却不受这些因素的影响。”Ritse Mann 在接受 NOS Radio 1 Journaal 采访时表示。

除了比放射科医生更频繁地检测乳腺癌之外，人工智能的速度也是放射科医生的两倍。鉴于全球放射科医生短缺和人口老龄化，人工智能的使用可能对医疗保健行业产生重大影响。

道德问题

一段时间以来，研究人员一直在探索人工智能在帮助癌症诊断方面的潜力。在西班牙进行的一项研究甚至委托人工智能对乳房X光检查进行全面评估，而人工智能的表现优于参与其中的两名放射科医生。在拉德堡德大学医学中心，研究人员已经证明人工智能可以帮助识别照片中的癌细胞。

尽管研究结果很有希望，但 Ritse Mann 承认医疗保健领域人工智能存在伦理问题。曼恩强调了这样一个事实：就像放射科医生一样，人工智能有时会漏掉肿瘤，而且可能与放射科医生漏掉的肿瘤不同。关键问题是此类漏检的影响。此外，确保人工智能系统的质量控制对于防止任何不可预见的挫折至关重要。

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